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챗GPT로 여행 계획 짜다 계속 수정한 이유 (부산·마산 뚜벅이 코스)

IAOM — Mon, 17 Aug 2026 18:36:39 +0900

AI는 쓰기 나름이다

이 글의 핵심 3줄

처음부터 완벽한 프롬프트를 만들 필요는 없다.
대략적인 계획을 받고 '불필요한 동선/숙박'을 쳐내는 질문이 핵심!
3박 4일 뚜벅이 일정을 2박 3일 실속 코스로 다듬은 AI 활용법 공유

이번 부산 여행은 조금 특별했다. 여행 계획을 챗GPT와 같이 짰기 때문이다.

그렇다고 처음부터 완벽한 프롬프트를 만들어 “내 취향에 딱 맞는 여행 일정을 만들어줘!”라고 한 것은 아니다.

오히려 처음에는 대충 시작했다. (대충 시작하더라도 구체적으로 뭘 하고 싶은지 정도는 알려줘야 그럴듯한 계획이 나온다!)

그리고 계획을 받아보고,
“이건 좋은데…” “이건 굳이 필요 없을 것 같은데?” “여기서 다시 돌아오는 건 좀 이상한데?” “나는 사실 여기를 가고 싶은데…”
이런 식으로 하나씩 이야기를 주고받았다.

그랬더니 처음의 여행 계획이 계속 바뀌었다.
3박 4일 → 2박 3일 → 동선 수정 → 일정 재배치 → 최종 확정

실제로 여행을 다녀와 보니 최종 계획이 꽤 잘 맞았다.

그래서 이번 글에서는 여행 자체보다 먼저, “챗GPT와 여행 계획을 어떻게 만들어 갔는지”를 기록해 보려고 한다.

처음에는 3박 4일이었다

처음에는 조금 여유롭게 잡았다.

서울에서 출발해서 창원에 들르고, 부산에서 며칠 보내고 다시 서울로 돌아오는 일정.

3박 4일.

시간이 넉넉하니까 이것저것 볼 수 있고,
부산도 여유 있게 즐길 수 있을 것 같았다.

챗GPT에게 여행의 기본적인 조건을 알려주고 일정을 만들어 달라고 했다.

뚜벅이 1인 여행이고,
백팩 하나만 가지고 움직이고 (Tip. 캐리어가 있으면 맡기고 다니는 동선까지 알려줌)
창원과 부산을 둘러보고 싶다는 정도의 조건으로
스파이더맨 또는 오딧세이 영화를 보고 싶고, 온천도 가고 싶어.
간단히 도보 여행도 하는 일정으로 만들어 줘

처음 나온 계획도 제법 그럴듯했다. 그런데 계획표를 보고 있으니 현실적인 문제가 보이기 시작했다.

"그런데 굳이 3박이나 해야 하나?"

여행은 하루가 늘어나면 숙박도 하루 늘어난다.

부산에서 호텔을 잡으려고 보니 생각보다 숙박비가 만만치 않았고, 굳이 하루를 더 늘릴 필요가 없다는 생각이 들었다.

그래서 다시 챗GPT에게 요청했다.

동선을 최소화 하는 일정으로 만들어서
3박 4일 말고 2박 3일로 줄여줘
둘째날은 비가 올 거 같으니 실내 일정 위주로, 셋째날은 야외 활동 위주로 만들어 줘.

그렇게 두 번째 계획까지 나왔다.

2박3일로 줄이고 나서 세부 일정 수정

2박 3일로 일정을 줄이고 보니, 내가 진짜 원했던 여행의 우선순위가 명확해졌다. 챗GPT와 대화하며 수정한 핵심 포인트는 3가지였다.

지루한 관광 대신 진짜 가고 싶은 곳으로
막연한 '창원 관광' 대신 오랜만에 가보고 싶었던 마산 구도심(오동동, 창동, 돝섬) 위주로 첫날 일정을 전면 수정했다.
비 예보와 짐(백팩) 무게를 고려한 동선 최적화
둘째 날 비 소식이 있어 야외 활동을 취소하고, 짐을 들고 이동하는 수고를 줄이기 위해 부산 도착 직후 센텀시티(이른 영화 ➔ 점심 ➔ 허심청 온천)로 직행하는 실내 동선으로 바꿨다.
불필요한 되돌아가기 제거
마지막 날, 짐을 맡겨둔 것도 아닌데 굳이 남포동으로 돌아갔다 부산역으로 가는 쓸데없는 동선을 지우고 '흰여울마을 ➔ 감천마을 ➔ 부산역'으로 깔끔하게 직행하도록 다듬었다.

그렇게 만들어진 최종 일정

결국 처음의 3박 4일 계획은 이렇게 바뀌었다.

DAY 1: 서울 → 창원 → 마산 구도심 (오동동, 창동, 돝섬 둘러보고 저녁 식사)
DAY 2: 창원 → 센텀시티(영화+점심) → 허심청 온천 → 호텔 체크인 → 남포동 (실내 위주)
DAY 3: 늦은 아침 → 체크아웃 → 흰여울문화마을 → 영도 점심 → 감천문화마을 → 부산역 → 서울

처음 계획과 비교하면 상당히 달라졌다. 그런데 신기하게도 최종 계획이 훨씬 마음에 들었다.

챗GPT가 깔끔하게 정리해준 최종 일정표를 보니, 이 정도면 거의 여행사 안내장 수준이 아닐까 싶다.

결국 내가 한 일은 계속 질문한 것뿐이었다

이번에 챗GPT를 쓰면서 깨달은 점은 '처음부터 완벽한 프롬프트가 필요 없다'는 것이었다.

대략적인 요구사항으로 시작해 나온 결과를 보며 마음에 안 드는 점을 하나씩 던졌을 뿐이다.

"3박은 너무 긴데?" ➔ 2박 3일 축소
"창원보단 마산 구도심을 걷고 싶어." ➔ 장소 변경
"체크인 전엔 바로 센텀시티로 가자." ➔ 동선 최적화
"비 오니까 실내로, 영화는 아침에!" ➔ 날씨 반영

질문과 피드백을 거치며 AI가 동선을 다시 조합해 주었고, 이 과정에서 '관광지 찍먹'보다는 '좋아하는 공간을 여유 있게 둘러보는' 내 진짜 여행 취향까지 명확해졌다.

완벽한 계획은 질문에서 시작된다

AI가 여행을 대신 완성해 주지는 않는다. 하지만 내 피드백을 바로 반영해 최적의 동선을 잡아주는 가장 훌륭한 여행 페이스메이커가 되어준다.

내가 원하는 것을 얼마나 구체적으로 이야기하느냐에 따라 AI가 만들어주는 결과가 달라진다.

그리고 그 과정에서 AI는 꽤 괜찮은 여행 파트너가 될 수 있다.

이번에는 여행 계획을 함께 만들었다. 그렇다면 실제 여행에서는 그 계획이 얼마나 잘 맞았을까?

그 이야기는 다음 글에서.

다음 편 → 「그래서 실제로는 이렇게 다녀왔습니다」
계획표와 실제 여행은 얼마나 같았고, 무엇이 달라졌는지 여행 다이어리로 기록해 보려고 한다.

술과 안주 그 이상의 위로: 《와카코와 술》 21권이 건넨 따뜻한 문장

IAOM — Fri, 7 Aug 2026 12:15:28 +0900

지친 하루 끝, 조용히 단골 가게의 문을 열고 들어가 시원한 맥주 한 잔에 좋아하는 안주를 곁들이는 순간. 혼자만의 술자리를 즐기는 이들에게 음식점은 단지 배를 채우는 공간 그 이상의 의미를 갖습니다.

최근 만화 《와카코와 술》 21권을 읽다가, 권말에 적힌 문장을 보고 한동안 시선을 떼지 못했습니다. 특히 이번 21권은 또 다른 미식 혼술 만화의 대명사인 《심야식당》과의 특별한 콜라보 에피소드가 담겨 있어 더욱 특별하게 다가왔는데요. 그 마지막을 장식한 문장은 혼술을 사랑하는 모든 이들의 마음을 나지막이 다독여주는 듯했습니다.

*"음식점이 제공하는 것은 술과 안주뿐만이 아니다.*
어떤 사람에게는 기대해 가득한 시간을.
어떤 사람에게는 차분하고 편한 공간을.
그곳에서 얻은 만족감이 하루에 기분 좋은 매듭을 지어준다.
내일을 맞이하기 위해서,
자아 오늘 밤도 한 잔."

1. 기대와 편안함, 그리고 공간이 주는 힘

우리가 고단한 몸을 끌고 찾아가는 음식점은 단순히 맛있는 요리를 파는 곳이 아닙니다.

퇴근길 "오늘은 어떤 맛있는 안주에 잔을 기울일까?" 하고 설레는 '기대로 가득한 시간'을 선물하기도 하고, 타인의 시선에서 벗어나 온전히 나 자신으로 숨 쉴 수 있는 '차분하고 편한 공간'이 되어주기도 합니다.

《심야식당》의 밤 12시 마스터처럼 정해진 메뉴판 없이도 "나도 심야식당처럼 부담 없이, 내가 그날따라 정성껏 먹고 싶은 안주에 한 잔 자유롭게 곁들일 수 있다면 얼마나 좋을까"하는 소박한 낭만을 꿈꾸게 만듭니다.

2. 현실의 벽: 혼술하기가 더 어려워진 지금

하지만 조금 이상하게 들릴지도 모르겠지만, 돌이켜보면 역설적이게도 코로나 시절이 혼밥이나 혼술을 하기엔 차라리 더 나았던 시기였는지도 모릅니다.

지금은 치솟은 물가와 함께 인건비 부담이 커지면서 밤늦게 혼자 방문해 소소하게 잔을 기울일 만한 작은 식당들이 하나둘 자취를 감추거나 일찍 문을 닫고 있는 것이 쓸쓸한 현실입니다. 혼자 늦은 시간, 부담 없는 가격에 술 한잔 기울일 수 있는 보금자리를 찾기가 이전보다 훨씬 힘들어졌습니다.

3. 한국에도 필요한 '혼술의 용기'와 그를 품어주는 공간

그렇기에 더욱 생각이 깊어집니다. 남 눈치 보지 않고 씩씩하게 혼술하러 나설 수 있는 개인의 작은 용기도 필요하지만, 무엇보다 고단한 하루 끝에 찾아오는 이들을 반갑고 무심하게 따뜻이 맞아주는 작고 편안한 공간들이 우리 주변에 늘어났으면 하는 바람입니다.

물가 상승과 인건비라는 현실적인 어려움 속에서도, 여럿이 와서 시끌벅적하게 소비하지 않더라도 오롯이 나만의 속도로 술상에 집중할 수 있도록 품을 내어주는 다정한 혼술집들이 지켜지고 더 많아졌으면 좋겠습니다.

4. 하루를 기분 좋게 매듭짓는 시간

바쁘고 정신없이 흘러간 하루는 때로 마음속에 찌꺼기와 응어리를 남기곤 합니다. 그럴 때 마음이 통하는 작은 식당의 카운터에 앉아 기울이는 잔 한 파동은, 지친 하루에 온전한 '기분 좋은 매듭'을 찍어줍니다.

좋은 공간에서 얻은 소소한 만족감은 오늘 하루도 무사히 버텨낸 나 자신을 향한 셀프 칭찬이자, 내일을 다시 살아낼 힘을 얻는 작지만 확실한 리프레시가 됩니다.

마치며

내일을 또다시 씩씩하게 맞이하기 위해, 오늘 밤에도 수고한 나 자신을 위해 따뜻한 잔 하나를 들려주고 싶어집니다.

오늘 하루도 정말 고생 많으셨습니다.

자아, 오늘 밤도 기분 좋게 한 잔!

ChatGPT가 뻔한 답만 준다면? AI 시대 필수 역량 'Know-how-to-ask'와 골든 서클

IAOM — Tue, 4 Aug 2026 09:31:33 +0900

"똑같은 AI를 쓰는데 왜 누군가는 기획서 한 편을 뚝딱 완성하고, 누군가는 어디서나 볼 수 있는 뻔한 답변만 얻을까요?
차이는 지식의 양이 아니라 '질문하는 기술(Know-how-to-ask)'에 있습니다."

요즘은 예전만큼 자주 쓰이지 않는 것 같아 새삼스럽지만,

불과 얼마 전까지만 해도 직장이나 일상에서 '노하우(Know-how)'는 가장 중요한 가치였습니다.

숙련된 전문가의 노하우는 조직의 핵심 자산이었고,

일을 잘한다는 것은 곧 남들이 모르는 'How(방법)'를 알고 있다는 뜻이기도 했습니다.

하지만 AI가 일상화된 지금, 문득 스스로에게 질문을 던지게 됩니다.

"과연 지금도 'Know-how'의 가치가 예전과 같을까?"

1. 지식의 진화: Know-how부터 Know-who-knows까지

지식의 패러다임은 기술의 발전과 정보의 양에 따라 끊임없이 진화해 왔습니다.

Know-how의 시대 (노하우)
숙련자가 '어떻게(How)'라는 실행 기술을 독점하던 시절입니다. 과거 장인이나 베테랑 엔지니어가 암묵지(Tacit Knowledge)를 머릿속에 쥐고 있듯, 남들이 모르는 비법을 아는 것 자체가 강력한 기득권이자 본인의 가치였습니다.

Know-where의 시대 (노웨어)
인터넷의 보급과 함께 기업 내부 데이터베이스가 폭발적으로 늘어나면서 지식의 중심축이 이동했습니다. 인텔의 전 CEO 앤디 그로브(Andy Grove)가 "지식 노동자의 핵심 역량은 정보를 소유하는 것이 아니라 필요한 정보에 접근하는 능력이다"라고 말했듯, 수많은 서류와 폴더 사이에서 "어디에 가면 그 정보가 있는지(Where)"를 가장 빠르게 찾아내는 사람이 능력자로 대우받기 시작했습니다.

Know-who-knows의 시대 (노후노우즈)
하지만 정보의 홍수가 인간의 인지 한계를 초과하자 새로운 형태의 지식이 필요해졌습니다. 모든 문서를 다 뒤질 수 없게 되자, "누가 그 분야의 진짜 전문가이며 정확한 맥락을 쥐고 있는지(Who knows)"를 알고, 그 사람과 연결되는 네트워크 능력이 더 중요한 자산으로 부상했습니다.

2. AI 시대, 가장 강력한 무기는 'Know-how-to-ask'

그리고 지금, Generative AI가 일상 깊숙이 들어온 시대에 이르렀습니다. 이제 단순한 'How'나 'Where'는 AI가 단 몇 초 만에 찾아내고 정리해 줍니다. 그렇다면 인간에게 지금 가장 필요한 능력은 무엇일까요? 바로 '어떻게 질 좋은 질문을 던질 것인가(Know-how-to-ask)'입니다.

"알맞은 질문을 던지는 것이 이미 답변의 절반을 얻은 것과 같다."
— 알베르트 아인슈타인 (Albert Einstein)

아인슈타인의 말처럼, AI 시대에는 정교한 질문이 곧 정교한 결과물이 됩니다. 맥락도 없이 단순히 "스마트팩토리 구축 방법 알려줘"라고 묻는다면 AI 역시 어디서나 볼 수 있는 뻔한 답변만 내놓을 뿐입니다.

결국 '무엇을 어떻게 질문해야 하는가'를 명확히 정의하려면, 앞서 언급한 Know-how(전문성), Know-where(정보 검색 능력), Know-who-knows(도메인 지식 및 맥락 파악 능력)가 유기적으로 결합되어야 합니다.

그래야만 AI에게 가려운 곳을 긁어주는 날카로운 프롬프트를 던질 수 있습니다. 물론 이 과정에서 여러 번의 실행과 오류(Trial & Error)를 통해 질문을 다듬거나, 서로 다른 특성을 가진 다양한 AI 모델을 넘나들며 답변을 cross-check하는 끈기 역시 필수적인 스킬이 되었습니다.

❌ 잘못된 질문 (Know-how 방식):
"신규 서비스 마케팅 기획서 목차 작성해 줘." → 결과: 인터넷에 검색하면 나오는 원론적이고 평범한 목차 출력.

⭕ 잘 던진 질문 (Know-how-to-ask 방식):
"30대 직장인을 타깃으로 한 모바일 앱 서비스야. 유저 전환율을 높이는 데 초점을 맞추어 AARRR 프레임워크 기반의 마케팅 기획서 목차를 제안해 줘." → 결과: 타깃과 목적, 프레임워크가 명확하여 즉시 활용 가능한 고품질 결과물 출력.

3. AI 시대의 골든 서클: Why - What - How의 재배치

경영 사상가 사이먼 사이넥(Simon Sinek)은 그의 저서 《시작하라 WHY》에서, 대중은 What → How → Why의 순서로 생각하지만 위대한 리더와 혁신 기업들은 반드시 Why → How → What의 순서로 접근한다고 강조했습니다.

그렇다면 모든 비즈니스와 일하는 방식에 AI가 결합된 지금, 이 골든 서클은 어떻게 재해석되어야 할까요?

[ 기존의 골든 서클 ]
WHY (원인/목적) ──> HOW (방법/노하우) ──> WHAT (결과물)

[ AI 시대의 골든 서클 ]
WHY (진짜 문제 정의) ──> WHAT (목표 설정) ──> HOW (AI 기반 실행 및 구현)

WHY (인간): "우리가 이 문제를 왜 풀어야 하는가?" (본질과 문제 정의)
WHAT (인간+AI): "목적을 이루기 위해 무엇을 만들 것인가?" (목표 설정)
HOW (AI): "그것을 어떻게 실행하고 구현할 것인가?" (AI를 통한 빠른 테스트)

WHY (여전히 가장 결정적인 인간의 영역)
"우리가 이 문제를 왜 풀어야 하는가?"라는 질문은 여전히 인간의 몫입니다. 해결해야 할 진짜 본질을 모른 채 AI를 활용해 열심히 답만 구하다 보면, 조직 전체가 고생 끝에 "이 산이 아닌가벼"라고 외치는 비극을 맞이하게 됩니다.

WHAT & HOW (역할과 비중의 변화)
과거에는 Why 다음에 '어떻게(How)' 실행할지에 대한 방법론(노하우)을 찾는 데 가장 많은 시간과 비용이 들었습니다. 때로는 '답정너'식 벤치마킹에 의존하며, 본질적인 고민 없이 손쉬운 편법과 요령만 찾기에 급급하기도 했습니다. 하지만 이제는 Why를 충족하기 위해 '무엇(What)'을 이루어낼 것인지 명확히 설정하고 나면, 그것을 구체적으로 구현하는 '방법(How)'은 AI의 도움을 받아 훨씬 쉽고 빠르게 다가가고 테스트할 수 있게 되었습니다.

마치며

기술이 아무리 눈부시게 발전해도 "왜(Why)"라는 질문의 중요성은 변하지 않습니다. 다만, 그 "Why"를 현실로 만들어가는 과정에서 '답을 알고 있는 능력'보다는 '답을 끌어내는 질문력(Know-how-to-ask)'이 개인과 조직의 경쟁력을 결정짓는 시대가 되었습니다.

오늘도 AI 단말기 앞에 앉아 키보드를 누르기 전에 스스로에게 먼저 물어봅니다.

"나는 지금 진짜 풀어야 할 문제를 알고, 올바른 질문을 던지고 있는가?"

[서울 도서관 투어 #01] 폭염 속 국립중앙도서관에서 보낸 하루

IAOM — Sun, 2 Aug 2026 13:49:28 +0900

서울 도서관 투어 프로젝트
매주 또는 격주로 서울과 근교의 도서관을 찾아 떠나는 도심 속 쉼표 여행. 그 첫 번째 기록입니다.

유난히 기승을 부리는 여름 폭염, '주말에 시원하면서도 알차게 보낼 수 있는 도심 여행 테마가 없을까?'

고민하다가 '도서관 투어'를 떠나보기로 했다.

첫 번째 타깃은 대한민국 대표 도서관인 국립중앙도서관.

밖은 찜통이니 아예 시원한 실내에서 책도 읽고 작업도 하며 하루를 보내자는 계획이었다.

결론부터 말하면 절반은 계획대로, 절반은 다음을 위한 시행착오였다.

하지만 그 시행착오 덕분에 “서울에서 천천히 쉬어가기”의 첫 칸을 꽤 선명하게 채울 수 있었다.

1. 고속터미널역에서 도서관까지

아침 9시 반에 집을 나서 10시를 조금 넘겨 고속터미널역에 도착했다. 5번 출구를 찾아 나오는 길, 지하철 안내판에서 '국립중앙도서관' 글자를 확인하고 발걸음을 옮겼다.

역에서 도서관까지 걸어가는 길은 그리 멀지 않았지만, 문제는 성가신 날씨였다. 아침부터 후텁지근해 몇 걸음 걷지도 않았는데 땀이 쏟아졌다. 설상가상으로 올라가는 에스컬레이터마저 고장 나 있어 계단을 그대로 걸어 올라가야 했다.

도착했을 때는 이미 땀범벅에 지쳐 있었지만, 웅장한 도서관 문 안으로 들어서는 순간 “오늘은 여기서 버티면 되겠다”는 안도감이 먼저 왔다. 폭염 속 북캉스의 시작은 생각보다 단순했다. 더운 바깥과 시원한 안쪽을 갈라놓는 그 한 걸음을 내딛는 것.

2. 지하 3층, 초보자의 첫 시행착오

입구로 들어서면 바로 지하 3층 디지털도서관으로 연결된다. 의욕 넘치게 한 층 올라가 노트북석으로 바로 들어가려 했으나, 짐부터 맡겨야 한다는 안내를 받았다. 결국 다시 내려와 물품보관함에 가방을 넣고 전용 투명 가방에 필요한 소지품만 챙겨서 올라와야 했다.

초보자를 위한 팁:
국립중앙도서관은 개인 가방 및 외부 일반 종이책/간행물 반입이 제한됩니다.
들어가자마자 입구 오른쪽 물품보관함에 짐과 일반 책을 맡겨두고,
비치된 투명 비닐 가방에 노트북, E-book 리더기(태블릿) 등 필요한 기기만 챙겨 이동해야 동선을 아낄 수 있습니다.
(첫 방문 시 홈페이지 회원가입 및 이용증 발급/모바일 이용증 준비 필수!)

3. 오전: 책과 일본어 공부

너무 더운 날이라 그런지 도서관 안은 종일 한산하고 쾌적했다. 동네 도서관처럼 에어컨 바람이 직빵으로 오는 서늘함은 아니지만, 확 트인 넓은 공간과 창밖으로 보이는 푸른 나무들이 제대로 눈정화를 시켜주었다. 조용함, 넓은 콘센트 간격, 깔끔한 노트북 자리까지 삼박자가 기대 이상이었다.

자리를 잡고 오전 내내 가져온 책 《렛뎀(Let Them)》 (태블릿에 받아둔 e-book) 을 이어 읽었다. 이어서 오는 12월에 있을 JLPT N3 시험 대비로 일본어 공부도 가볍게 시작했다. 넓은 테이블에 노트북과 태블릿을 올려두니 절로 집중할 수 있는 환경이 조성됐다.

카페 특유의 소란스러움도, 집에서 느껴지는 나른한 게으름도 없었다. 딱 그 중간의 적당한 긴장감. 누가 지켜보는 것도 아닌데 자연스럽게 허리가 곧아지고 페이지가 슥슥 넘어갔다. 국립중앙도서관이 왜 '하루를 통째로 맡기기 좋은 곳'인지 오전에 이미 납득이 완료됐다.

4. 점심: 6,500원의 행복? 구내식당

점심은 도서관 구내식당에서 해결했다. 가격은 6,500원. 1시 20분쯤 내려갔는데도 식사하는 사람들이 꽤 많아 놀랐다.

(11:30 ~ 14:00 점심만 운영)

메뉴는 딱 전형적인 회사 구내식당 스타일(제육볶음과 미역국, 반찬들)이었다. 맛은 딱 '가격만큼'의 느낌. 배를 채우기엔 충분하지만 맛집을 기대하고 오기엔 아쉽다.

다음번에 온다면 아침(브런치)을 든든히 먹고 온 다음에, 저녁을 도서관 밖에서 제대로 먹는 코스가 나을 것 같다. 약간 배고픈 상태가 오히려 집중도가 올라간다. (배부르면 졸립기도 하고)

도서관에서의 하루는 생각보다 길어서 신체 리듬을 잘 설계하는 것이 컨디션을 좌우한다.

5. 오후: 본관 산책과 '지식의 길'을 지나 릴렉스 모드로

점심을 먹고 나서는 몸을 풀어줄 겸 본관 안내판을 보며 건물 여기저기를 산책했다.

이후 지하 1층 통로인 '지식의 길'을 지나 다시 디지털도서관으로 넘어왔다. 짧은 길이지만 어두우면서도 조명이 조화로운 이 통로는 걸어갈 때 은근히 기분이 좋아지는 공간이다.

오후에는 살짝 릴렉스 모드로 전환해 넷플릭스도 보고, 남은 책도 더 읽으며 여유를 즐겼다. 바깥 날씨가 조금만 선선했더라면 점심 먹고 근처 서리풀공원 산책이라도 했을 텐데, 밖으로 나갈 엄두가 전혀 나지 않는 폭염이라 아쉬움이 남았다.

그리고 긴 체류 끝에 얻은 또 하나의 깨달음. "텀블러에 아이스 커피 담아오기."

오후 3시쯤 나른해질 때 시원한 카페인이 간절했는데, 사먹기는 귀찮기도 하고 해서 참기로 했다. 다음엔 얼음 가득 담은 텀블러를 꼭 챙겨오리라.

첫 번째 도서관 투어를 마치며

오후 늦게까지 시간을 보내다 저녁 무렵 집으로 돌아왔다. 폭염을 피해 하루 종일 서늘한 지식의 공간에서 알차게 시간을 보낸 느낌이라 뿌듯함이 컸다.

다음 국립중앙도서관 방문을 위한 3가지 요약:

입구 오른쪽 물품보관함부터 이용하기 (가방 맡기고 투명 가방 챙기기)
점심은 가볍게, 저녁을 제대로 먹기
아이스 커피 담은 텀블러 꼭 챙기기

첫 시작부터 완벽할 수는 없었지만, 그래서 더 기억에 남는 하루였다. 계획의 절반이 빗나가도 남은 절반이 제대로 작동하면 만족스러운 하루가 된다는 것을 배웠다. 날씨가 좀 더 선선해지면 점심식사 후 또는 나른한 오후 시간에는 서리풀공원 산책코스까지 묶어서 꼭 다시 찾아올 예정이다.

국립중앙도서관 방문 정보

위치: 서울 서초구 반포대로 201
교통: 지하철 3, 7, 9호선 고속터미널역 5번 출구 (도보 약 10~15분)
운영시간: 09:00 ~ 18:00 (매월 2, 4번째 월요일 및 공휴일 휴관)
준비물: 신분증(최초 이용증 발급용), 텀블러, 개인 노트북/교재

국립중앙도서관 서울 서초구 반포대로 201

Let them : FOMO를 이겨내는 나만의 속도

IAOM — Sat, 18 Jul 2026 23:35:08 +0900

요즘 세상은 온통 '비교'와 '속도'로 가득 차 있는 듯합니다. 스마트폰을 켜고 SNS를 잠시만 둘러봐도 나만 빼고 모두가 특별하고 화려한 경험을 하는 것처럼 보입니다. 트렌드를 한 발짝이라도 따라가지 못하면 금세 뒤처질 것 같은 불안감, 이른바 FOMO(소외되는 것에 대한 두려움)가 시시때때로 우리의 잔잔한 일상을 흔들어 놓곤 합니다.

최근 드라마 《심야식당》 시즌 2(EP 5)의 '통조림' 에피소드와 멜 로빈스의 저서 《Let them(그러라 그래)》을 함께 접할 기회가 있었습니다. 이 두 가지가 전하는 메시지는 묘하게 닮아 있었고, 제 마음에 깊은 울림을 주었습니다. 그리고 이 영감들은 결국 하나의 명확한 결론으로 이어졌습니다. "누구와도 나를 비교할 필요가 없다. 나는 그저 온전히 나의 삶을 살아가면 된다"는 사실입니다.

1. 시간이 흐를수록 깊어지는 통조림처럼

《심야식당》의 통조림 편에는 매번 유통기한이 조금 지난 통조림만 골라 주문하는 독특한 단골손님이 등장합니다. 왜 굳이 그런 통조림을 먹느냐는 질문에 그는 이렇게 답합니다. *"시간이 지나며 그 안에서 알맞게 길들여진 통조림이 훨씬 더 깊고 진한 맛을 낸다"*고 말이죠.

갓 수확한 신선한 재료나 눈을 사로잡는 화려한 고급 요리가 아닐지라도, 자신만의 닫힌 공간 속에서 오랜 시간 숙성된 통조림은 그 자체로 독보적인 가치와 매력을 지니게 됩니다.

우리의 삶도 이와 다르지 않습니다. 주변 사람들이 저만치 앞서나가는 것처럼 보이고, 내가 지금 이룬 것들은 마치 유통기한이 지난 통조림처럼 초라하게 느껴질 때가 있습니다. 하지만 남들의 속도에 맞추느라 안달복달하는 대신, 나만의 시간 속에서 묵묵히 내면을 다져나간다면 그 삶에는 누구도 흉내 낼 수 없는 깊은 맛과 단단함이 생겨납니다. 세상이 정한 기준과 유행에 내 걸음을 억지로 끼워 맞출 필요가 전혀 없는 이유입니다.

2. 타인의 시선에서 자유로워지는 주문, "Let them"

책 《Let them》이 던지는 묵직한 메시지 역시 일맥상통합니다. 우리말로 직역하면 "그들이 그렇게 하도록 두라", 혹은 "그러라 그래"라는 뜻입니다.

타인이 나에 대해 어떤 편견을 가지든, 세상이 나를 어떤 잣대로 평가하든, 그들이 원하는 대로 생각하고 행동하게 맑은 눈으로 내버려 두라는 처방입니다. 우리가 살면서 겪는 수많은 스트레스는 사실 내가 통제할 수 없는 '타인의 마음과 행동'을 내 뜻대로 바꾸려 할 때 발생합니다.

그들이 나를 오해하거나, 내 삶의 방식을 이해하지 못해 쑥덕거린다 해도 그저 마음속으로 가볍게 *"Let them"*이라고 읊조리며 내 갈 길을 가면 그만입니다. 내 삶의 운전대를 굳이 남에게 넘겨줄 필요는 없으니까요.

3. 결국 모든 것은 내 '마음먹기'에 달렸다

사실 이러한 깨달음은 제가 몇 년 전에 겪었던 개인적인 변화와도 깊게 연결되어 있습니다. 당시의 저는 참 많이 지쳐 있었고, 화가 가득 나 있는 상태였습니다. 일도 가정사도 무엇 하나 제 생각대로 착착 풀리지 않는 것 같아 극심한 스트레스를 받았죠. 그 흥분과 답답함을 가라앉히기 위해 술을 잦게 찾았지만, 술은 오히려 감정을 더 날카롭게 증폭시킬 뿐이었습니다.

그러다 문득 시선을 내부에서 외부로 돌려 주변을 바라보기 시작했습니다. 나보다 훨씬 가혹한 환경에서도 묵묵히 중심을 잡고 살아가는 이들, 더 고된 상황에서도 미소를 잃지 않는 동료들이 눈에 들어왔습니다. 그제야 큰 머리를 얻어맞은 듯 깨달았습니다. 내가 그토록 괴로워하며 짜증 냈던 수많은 고민이 사실은 누군가에게는 간절히 바라는 '감사한 일상'일 수도 있었다는 것을 말이죠.

그때부터 굳게 쥐고 있던 고집과 불필요한 욕심들을 과감하게 내려놓기 시작했고, 마음에는 전에 없던 너그러움과 평온함이 찾아왔습니다. 이번에 만난 통조림의 미학과 "Let them"이라는 단어는, 그때 제가 처절하게 배우고 느꼈던 '내려놓음의 가치'를 다시금 확고하게 확인시켜 주었습니다.

마치며

세상이 아무리 자극적인 소식으로 우리의 FOMO를 부추기고 불안하게 만들지라도, 결국 삶을 평화롭게 유지하는 것은 온전히 내 마음먹기에 달렸습니다.

객관적인 현실은 여전히 녹록지 않고 때로는 예전보다 더 힘든 상황이 찾아오기도 하지만, 이제는 쉽게 흔들리지 않습니다. 남들의 화려한 풍경에 눈 돌리며 불안해하는 대신, 오늘 하루 내게 주어진 소박한 것들에 감사하며 묵묵히 나만의 속도로 걸어가는 것. 이 귀한 감정 상태를 오래도록 잊지 않고 간직하기 위해 오늘도 글을 매듭지어 봅니다.

프로젝트의 성공을 결정짓는 첫 단추, ‘문제 정의(Problem Definition)’가 먼저인 이유

IAOM — Tue, 14 Jul 2026 09:36:30 +0900

컨설팅이나 대규모 프로젝트를 시작할 때 가장 먼저, 그리고 가장 공들여 해야 하는 작업은 무엇일까요? 바로 '우리가 지금 해결해야 하는 문제가 진짜 무엇인가?'를 명확히 정의하는 일입니다.

하지만 실제 현장에서는 의외로 이 과정이 손쉽게 패스되곤 합니다. 문제를 깊이 있게 들여다보기도 전에 *"AI를 도입해야 합니다", *"스마트팩토리를 구축합시다", *"최신 데이터 플랫폼이 답입니다"처럼 *'해결책(Solution)'부터 들고 나오는 경우가 부지기수**입니다.

물론 그 해결책이 결과적으로 맞을 수도 있습니다. 하지만 문제의 본질을 파악하지 못한 채 결론부터 내린 프로젝트는, 정작 긁어주어야 할 핵심 간지러움을 놓친 채 겉돌게 될 위험이 매우 큽니다.

1. 흔히 범하는 오류: 현상과 해결책 사이의 혼선

이해를 돕기 위해 차세대 반도체 시장에 뛰어든 A사의 사례를 한번 살펴보겠습니다.

A사는 급증하는 반도체 수요에 맞춰 생산 능력을 확대했지만, 기대와 달리 수익성은 계속 악화되었습니다.

고객사: 납기 지연에 대해 끊임없이 불만을 제기함
생산 현장: 공정 병목 현상 발생, 재공재고(WIP) 급증, 특정 설비의 유휴화 심화

상황이 이렇다 보니 각 부서마다 진단과 처방이 제각각이었습니다. 영업은 '고객 주문의 변동성'을, 생산은 '공정 간 불균형'을, 구매는 '소재 공급의 불확실성'을 문제의 원인으로 지목했죠. 각자 자신이 보는 현상에만 몰두할 뿐, 조직 전체 관점에서의 핵심 비즈니스 과제(Business Challenge)에 대한 공감대는 전혀 없었습니다.

결국 경영진은 요즘 가장 '핫'한 트렌드인 "AI 기반 스마트 팹(Smart Fab) 구축"을 최종 전략 과제로 덜컥 결정해 버렸습니다.

2. 왜 기술이나 솔루션명이 문제 정의에 들어가면 안 될까?

많은 이들이 "AI 스마트 팹 구축"이라는 결론을 자연스럽게 받아들입니다. 하지만 질문의 방향을 살짝 바꿔볼 필요가 있습니다.

만약 경쟁사들 역시 모두 똑같이 'AI 스마트 팹'을 구축하고 있다면 어떨까요? 모두가 같은 무기를 들고 싸운다면 차별화된 경쟁력은 생기지 않습니다. 중요한 것은 'AI를 도입하는 행위' 자체가 아니라 'AI로 무엇을 해결하고자 하는가'입니다.

진짜 '문제 정의'는 아래와 같이 작성되어야 합니다.

Problem Statement (문제 정의)
"생산능력 확대에도 불구하고 생산 운영의 비효율로 인해 고객 납기와 수익성이 지속적으로 악화되고 있다.
현재 병목 현상과 재공재고 증가, 설비 활용률 불균형의 근본 원인이 무엇인지 명확히 규명되지 않았으며,
이를 해결하기 위한 우선순위를 정의할 필요가 있다."

Business Challenge (비즈니스 과제)
"생산 운영의 핵심 병목 요인을 규명하고, 납기 경쟁력과 수익성을 동시에 개선할 수 있는 최적의 해결 방안을 도출한다."

잘 정리된 문제 정의 문장 속에는 'AI', '스마트 팹', 'MES' 같은 특정 기술이나 솔루션 명칭이 단 하나도 들어가지 않습니다.

해결책은 문제를 명확히 정의한 '후'에 수많은 대안(생산계획 개선, 공정 재설계, SCM 최적화, 설비 운영 효율화 등) 중에서 최선의 것을 선택하는 것이지, 문제 그 자체를 대신할 수 없기 때문입니다.

3. 더 좋은 문제 정의가 만드는 차이

문제의 본질을 정확히 꿰뚫어 볼 때 비로소 남들과는 다른 시각이 열립니다. AI 도입이라는 뻔한 트렌드를 맹목적으로 쫓는 대신, 남들이 보지 못한 새로운 기회와 효율적인 우회로를 찾아낼 수 있게 됩니다.

프로젝트의 성패는 "무엇을 만들 것인가(What to build)"가 아니라 "무엇을 해결할 것인가(What to solve)"에서 갈립니다. 오늘 우리 조직이 추진하는 프로젝트의 출발선에 수단과 목적이 뒤바뀌어 있지는 않은지 다시 한번 점검해 볼 때입니다.

내려놓음의 시작, 짜증과 화가 ‘감사’로 바뀌기까지

IAOM — Sat, 11 Jul 2026 21:24:05 +0900

돌아보면 몇 년 전의 나는 참 많이 화가 나 있었습니다. 하는 일도, 가정에서의 일도 무엇 하나 마음처럼 풀리지 않는 것 같았고, 내 뜻대로 되지 않는 세상이 야속해 늘 스트레스가 가득 차 있었습니다.

그 마음을 달래려 술을 자주 찾았습니다. 하지만 술은 마음을 달래주기보다 감정을 더 뜨겁고 날카롭게 자극했고, 흥분 상태는 끊임없이 반복되곤 했습니다.

1. 시선을 외부로 돌리자 보이기 시작한 것들

변화는 약 2~3년 전, 술을 멀리하고 마음의 여유를 조금씩 찾으면서 시작되었습니다. 내 감정에만 갇혀 있던 시선을 문득 주위로 돌려보았습니다.

그제야 그동안 보이지 않던 모습들이 보이기 시작했습니다.

나보다 훨씬 가혹한 환경에서도 묵묵히 버텨내는 이들
나보다 더 고된 일을 겪으면서도 미소를 잃지 않는 동료들
나보다 훨씬 어려운 경제적 여건 속에서도 삶을 이어가는 수많은 사람들

그들을 바라보며 문득 깊은 깨달음이 스쳤습니다. '내가 고민하고, 걱정하고, 짜증 내던 것들이 사실은 누군가에게는 너무나 부러운 감사할 일이었구나.' 내가 이렇게까지 분노하고 괴로워할 이유가 전혀 없었던 것입니다.

2. 내려놓음, 그리고 마음의 너그러움

그 깨달음 이후 삶을 대하는 태도가 크게 바뀌었습니다. 굳게 쥐고 있던 고집과 욕심을 내려놓기 시작했고, 마음속을 어지럽히던 불필요한 생각과 감정들을 하나씩 비워냈습니다. 그렇게 마음을 비워내니 비로소 주변을 향한 너그러움이 채워지기 시작했습니다.

물론 사람이 한순간에 완벽해질 수는 없습니다. 여전히 불합리한 상황을 강요받을 때면 속에서 '욱'하는 감정이 올라오기도 합니다. 하지만 분명한 것은, 예전처럼 그 감정에 휘둘리거나 나 자신을 마구 갉아먹지는 않는다는 점입니다.

3. 더 힘든 오늘을 살아가는 이유

사실 객관적인 상황만 놓고 보면, 그때보다 지금이 더 힘들고 버거운 일들이 많을지도 모릅니다. 그럼에도 불구하고 저는 예전처럼 쉽게 무너지지 않습니다. 스스로 깨달은 이 소중한 감정과 마음가짐이 나를 지켜주고 있기 때문입니다.

오늘 이렇게 글을 남기는 이유도 명확합니다. 시간의 흐름 속에서 혹여나 이 마음을 잊어버리지 않기 위해서, 그리고 다시 분노와 짜증에 삶을 내어주지 않기 위해서입니다.

오늘 하루도 내가 가진 것들에 감사하며, 마음을 비우고 한 걸음 더 너그럽게 살아가고자 다짐해 봅니다.

선의라는 가면을 쓴 악, 그리고 우리가 잊지 말아야 할 질문들

IAOM — Thu, 9 Jul 2026 06:43:06 +0900

세상을 살아가다 보면 겉으로 보기에 비슷한 행동을 하는 사람들을 종종 마주하게 됩니다. 하지만 행위의 외형이 비슷하다고 해서 그 본질까지 같은 것은 아닙니다. 악행이 미치는 범위와 깊이, 그리고 무엇보다 자신이 저지른 행동을 스스로 '인지'하고 있느냐에 따라 그 경중과 위험성은 완전히 달라집니다.

1. 인지하는 악 vs 인지하지 못하는 악

사람들은 흔히 자신이 저지른 사건이나 실수를 감추려 애씁니다. 단지 처벌이나 비난이 두려워서 잡히지 않으려는 목적도 있겠지만, 더 근본적인 이유는 자신의 행위나 동기가 결코 떳떳하지 못하다는 것을 스스로 너무 잘 알고 있기 때문입니다.

역설적이게도 자신의 잘못을 숨기려 하는 이들은 최소한 무엇이 옳고 그른지에 대한 윤리적 기준을 인지하고 있습니다. 정말로 위험한 존재는 따로 있습니다. 바로 자신이 저지르고 있는 행위가 '악'이라는 사실조차 인지하지 못하는 이들입니다. 이들은 어떠한 죄책감도 느끼지 않기에 반성과 성찰의 기회조차 스스로 차단해 버리며, 더 크고 치명적인 비극을 만들어냅니다.

2. 선의 뒷면에 숨은 악, 그리고 명분이라는 환상

하지만 질문을 조금 더 깊은 곳으로 던져보면, 우리가 규정하는 악이라는 존재 역시 '선의 또 다른 면'에 불과할지도 모릅니다.

우리가 당연하게 여기는 '권선징악'을 떠올려 봅시다. 누군가는 정의를 바로잡고 선을 행한다는 명목으로 다른 누군가를 단죄하고 처벌합니다. 그러나 그 행위는 제3자나 단죄를 받는 당사자의 시선에서는 또 하나의 또 다른 악으로 비쳐질 수 있습니다. 역사 속 수많은 전쟁들을 되돌아보아도 마찬가지입니다. 어느 한쪽은 자신들의 행위를 '신성한 정의와 평화의 수호'로 묘사하지만, 반대편 입장에서 그것은 지독한 침략이자 잔혹한 폭력일 뿐입니다.

*"가정을 지키기 위해서, 회사를 살리기 위해서, 그리고 국가와 민족을 위해서."*

세상의 수많은 분란과 비극은 오히려 이렇게 거창하고 고결해 보이는 명분 아래서 더 자주 일어납니다. '누군가 또는 무언가를 보호해야 한다'는 강렬한 선의의 명분을 쥐었을 때, 인간은 스스로의 행위에 무한한 정당성을 부여하며 그 어느 때보다 잔인해지고 무감각해집니다.

3. 끊이지 않는 분란 속에서 우리가 스스로에게 물어야 할 것

결국 세상에 분란과 갈등이 끊이지 않는 이유는, 절대적인 선과 절대적인 악의 경계가 생각보다 훨씬 모호하기 때문입니다. 누구나 자기만의 '선의'와 '명분'을 깃발처럼 흔들며 타인에게는 거대한 악으로 다가갈 수 있습니다.

"내가 지금 맞다고 확신하는 이 선의가, 과혹 누군가에게는 또 다른 상처나 악행이 되고 있지는 않은가?"

"거창한 명분에 스스로를 속여 진짜 본질과 타인의 아픔을 놓치고 있지는 않은가?"

스스로를 '정의'라 확신하는 순간 악은 가장 정교하고 선량한 가면을 씁니다. 그렇기에 우리는 스스로의 의도와 명분을 끊임없이 의심하고 경계해야 합니다.

좋은 그래픽은 왜 생각을 빠르게 만드는가

IAOM — Sun, 22 Feb 2026 15:25:11 +0900

데이터는 넘쳐나지만, 이해는 점점 어려워지고 있습니다.
숫자는 많아졌지만 통찰은 오히려 희소해진 시대입니다. 이 질문에 명확한 답을 던지는 강연이 있습니다.

바로 TED에서 진행된 Tommy McCall의 〈The Simple Genius of a Good Graphic〉입니다.

좋은 그래픽은 ‘사고 도구’입니다

우리가 일상적으로 사용하는 막대그래프, 원그래프, 선그래프는 단순한 시각 자료가 아닙니다.

McCall은 이러한 그래픽이 수백 년에 걸쳐 발전해 온 ‘사고의 기술’이라고 설명합니다.

텍스트는 순차적으로 읽어야 하지만, 그래픽은 구조를 한 번에 보여줍니다.
비교, 비율, 추세, 상관관계가 즉각적으로 인지됩니다.

즉, 좋은 그래픽은 정보를 전달하는 것이 아니라 사고 과정을 압축합니다.

한 페이지에 담긴 한 권의 정보

강연에서 강조하는 핵심 메시지는 이것입니다.

좋은 그래픽은 한 권의 책에 담길 정보를 단 한 페이지에 담을 수 있다.

복잡한 데이터를 문장으로 읽는 것은 인지적 부하를 증가시킵니다.

반면, 구조화된 시각 정보는 패턴 인식을 통해 이해 속도를 비약적으로 높입니다.

인간의 뇌는 시각적 패턴을 빠르게 해석하도록 설계되어 있기 때문입니다.

그래픽은 ‘보기 좋은 장식’이 아니라,
이해를 가속화하는 인터페이스입니다.

단순함의 힘, 그리고 정직한 복잡성

McCall은 단순한 점 하나가 강력한 메시지를 전달할 수 있다고 말합니다. 불필요한 장식은 오히려 이해를 방해합니다.

그러나 동시에 데이터가 복잡하다면, 그 복잡성을 왜곡 없이 드러내는 것도 중요합니다.
좋은 그래픽은 데이터를 미화하지 않습니다.
핵심은 화려함이 아니라 명확성(clarity)입니다.

새로운 문해력, Graphicacy

읽기(reading), 쓰기(writing), 수리력(numeracy)에 이어
McCall은 그래픽을 읽고 해석하는 능력, 즉 graphicacy를 현대 사회의 필수 역량으로 제시합니다.

데이터 중심 사회에서 그래픽을 해석하지 못하면,
우리는 정보를 이해하는 사람이 아니라 소비하는 사람에 머물게 됩니다.

그래픽은 선택이 아니라 생존 기술에 가까워지고 있습니다.

마무리하며

좋은 그래픽은 단순한 시각 자료가 아닙니다.
그것은 생각을 설계하는 도구이며, 통찰을 압축하는 언어입니다.

이 강연을 보고 나면 하나의 그래프를 보더라도 이렇게 질문하게 됩니다.

이 그래픽은 나를 더 빠르고, 더 정확하게 생각하게 만드는가?

데이터 시대를 살아가는 우리가 반드시 던져야 할 질문입니다.

https://www.ted.com/talks/tommy_mccall_the_simple_genius_of_a_good_graphic?utm_campaign=tedspread&utm_medium=referral&utm_source=tedcomshare

The simple genius of a good graphic

In a talk that's part history lesson, part love letter to graphics, information designer Tommy McCall traces the centuries-long evolution of charts and diagrams -- and shows how complex data can be sculpted into beautiful shapes. "Graphics that help us thi

www.ted.com

2025년을 보내며...

IAOM — Wed, 31 Dec 2025 10:08:20 +0900

어느덧 2025년의 마지막 페이지를 넘기고 있습니다. 여러분에게 올 한 해는 어떤 시간이었나요? 저에게 2025년 블로그는 솔직히 고백하자면 조금은 버거운 '숙제' 같았습니다. 매일 혹은 매주 무언가를 채워 넣어야 한다는 의무감에 쫓겨 정작 기록의 즐거움을 잊고 지냈던 것 같아요.

그래서 다가오는 2026년에는 마음가짐을 완전히 바꿔보려 합니다. 이제는 숙제가 아닌, 내 삶을 더 깊이 사랑하고 즐기는 관점에서 이곳을 채워갈 생각입니다.

10년 프로젝트의 서막 : 2026년의 도전 'JLPT N3'

저는 내년부터 새로운 인생 설계를 시작합니다. 바로 '1년에 1개의 큰 목표 달성하기' 프로젝트입니다. 그렇게 10년을 쌓아 10년 뒤에는 10개의 빛나는 성취를 가진 사람이 되어 있으려 해요.

그 첫 번째 발걸음으로 2026년에는 일본어능력시험(JLPT) N3 합격에 도전합니다!
단순히 자격증을 따는 것에 그치지 않고, 새로운 언어를 통해 더 넓은 세상을 만나고 즐기는 과정을 이곳에 기록해 보겠습니다.

2026년의 키워드 : 생생지락(生生之樂)

2026년은 병오년(丙午年), 바로 '붉은 말의 해'입니다. 역동적이고 뜨거운 에너지가 넘치는 이 해를 관통할 저의 키워드는 생생지락(生生之樂)입니다.

한자 풀이: 날 생(生), 날 생(生), 갈 지(之), 즐거울 락(樂)
의미: 세종대왕께서 강조하셨던 정신으로, '삶을 삶답게 즐거워하는 즐거움' 혹은 '백성들이 각자의 생업을 즐거워하며 살아가는 즐거움'을 뜻합니다.

새해를 맞으며 나의 다짐:
붉은 말은 멈추지 않고 달리는 열정과 생동감을 상징합니다. 저는 2026년에 이 붉은 말처럼 활기차게 움직이되, 그 과정이 고통스러운 질주가 아닌 '삶의 매 순간이 살아있음을 느끼는 즐거운 여정'이 되길 바랍니다. 숙제하듯 사는 삶이 아니라, 내가 하는 모든 일에서 기쁨을 찾아내는 '생생지락'의 해로 만들겠습니다.

✨ 2026년을 더 풍요롭게 만들 추가 제안

블로그 이웃분들과 저 자신에게 제안하고 싶은 2026년의 작은 습관들도 정리해 보았습니다.

'오감 기록' 남기기: 단순히 정보성 글을 쓰는 게 아니라, 그날 느낀 온도, 냄새, 맛 등 오감을 자극하는 사소한 즐거움을 기록해 보세요. '생생지락'을 실천하는 가장 쉬운 방법입니다.
디지털 디톡스 시간 갖기: 붉은 말처럼 앞만 보고 달리다 보면 지칠 때가 있죠. 일주일에 단 몇 시간이라도 화면에서 벗어나 나만의 '정지 궤도'를 찾아보시길 권합니다.
한 달에 한 번 '나를 위한 작은 사치': 거창한 게 아니어도 좋습니다. 읽고 싶었던 책을 사거나, 좋아하는 카페에서 오롯이 혼자만의 시간을 갖는 등 스스로에게 기쁨을 선물해 보세요.

2025년 한 해 동안 제 블로그를 찾아주신 모든 분께 감사드립니다.
숙제는 이제 끝났습니다. 우리 2026년에는 더 뜨겁게, 그리고 더 즐겁게 만나기로 해요!

여러분의 2026년 키워드는 무엇인가요?